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import Handlebars from 'handlebars';
import { entries, safeJSONStringify, splitFilenameOnExtension } from '../utils.js';
import { HTTPRequest, ID, ModelInput, References, URLString } from './common.js';
import { Metadata, namespacedMetadataId } from './metadata.js';
import { Image, Observation } from './observations.js';
/**
* @import { Analysis } from './results';
*/
export const MODEL_DETECTION_OUTPUT_SHAPES = {
cx: { help: 'Coordonée X du point central' },
cy: { help: 'Coordonée Y du point central' },
sy: { help: 'Coordonée Y du point supérieur gauche' },
sx: { help: 'Coordonée X du point supérieur gauche' },
ex: { help: 'Coordonée X du point inférieur droit' },
ey: { help: 'Coordonée Y du point inférieur droit' },
w: { help: 'Largeur de la boîte englobante' },
h: { help: 'Hauteur de la boîte englobante' },
score: { help: 'Score de confiance de cette boîte, entre 0 et 1' },
_: { help: 'Autre valeur (ignorée par CIGALE)' }
};
export const ModelDetectionOutputShape = type
.or(
...entries(MODEL_DETECTION_OUTPUT_SHAPES).map(([key, { help }]) =>
type(`"${key}"`).describe(help, 'self')
)
)
.array();
export const HANDLEBARS_HELPERS = {
suffix: {
documentation: "Ajoute un suffixe à un nom de fichier, avant l'extension",
usage: "{{ suffix 'filename.jpeg' '_example' }} -> 'filename_example.jpeg'",
/**
* @param {string} subject
* @param {string} suffix
*/
implementation: (subject, suffix) => {
const [stem, ext] = splitFilenameOnExtension(subject);
return `${stem}${suffix}.${ext}`;
}
},
extension: {
documentation: 'Récupère l’extension d’un nom de fichier',
usage: "{{ extension 'filename.jpeg' }} -> 'jpeg'",
/**
* @param {string} subject
*/
implementation: (subject) => {
return splitFilenameOnExtension(subject)[1];
}
},
fallback: {
documentation: 'Fournit une valeur de repli si la première est indéfinie',
usage: "{{ fallback obj.does_not_exist 'Unknown' }} -> 'Unknown'",
/**
* @param {string} subject
* @param {string} fallback
*/
implementation: (subject, fallback) => {
return subject ?? fallback;
}
}
};
for (const [name, { implementation }] of Object.entries(HANDLEBARS_HELPERS)) {
Handlebars.registerHelper(name, implementation);
}
/**
* @template {import('arktype').Type} T
* @param {T} Input
*/
export const TemplatedString = (Input) =>
type.string
.pipe((t) => {
try {
return {
source: t,
template: Handlebars.compile(t, {
noEscape: true,
assumeObjects: true,
knownHelpersOnly: true,
knownHelpers: {
suffix: true,
extension: true,
fallback: true
}
})
};
} catch (e) {
throw new Error(`Invalid template ${safeJSONStringify(t)}: ${e}`);
}
})
.pipe(({ source, template }) => ({
/** @param {typeof Input.inferIn} data */
render(data) {
data = Input.assert(data);
return template(data);
},
toJSON: () => source
}));
export const FilepathTemplate = type.string
.pipe((t) => {
try {
return {
source: t,
template: Handlebars.compile(t, {
noEscape: true,
assumeObjects: true,
knownHelpersOnly: true,
knownHelpers: {
suffix: true,
extension: true,
fallback: true
}
})
};
} catch (e) {
throw new Error(`Invalid template ${safeJSONStringify(t)}: ${e}`);
}
})
.pipe(({ source, template }) => ({
/** @param {{ observation: Omit<typeof Analysis.inferIn['observations'][number], 'images'>, image: typeof Analysis.inferIn['observations'][number]['images'][number], sequence: number }} data */
render(data) {
return template(data).replaceAll('\\', '/');
},
toJSON: () => source
}));
export const BeamupSettings = type({
origin: URLString.describe("URL de l'instance BeamUp d'où proviennent les données")
});
export const Protocol = type({
id: ID.describe(
'Identifiant unique pour le protocole. On conseille de mettre une partie qui vous identifie dans cet identifiant, car il doit être globalement unique. Par exemple, mon-organisation.mon-protocole'
),
dirty: type('boolean')
.describe('Si le protocole a été modifié depuis sa dernière exportation')
.default(false),
metadata: References,
name: ['string', '@', 'Nom du protocole'],
description: ['string', '@', 'Description du protocole'],
'learnMore?': URLString.describe(
"Lien vers un site où l'on peut se renseigner sur ce protocole. Cela peut aussi être simplement un lien de téléchargement direct de ce fichier"
),
'version?': ['number', '@', 'Version actuelle du protocole'],
'source?': HTTPRequest.describe(
`Requête ou URL devant mener à un fichier JSON contenant la version la plus récente du protocole. Permet de proposer des mises à jour.
Si le champ "version" n'existe pas (que ce soit dans le protocole local ou distant), aucune mise à jour ne sera proposée.`
),
authors: type({
'email?': ['string.email', '@', 'Adresse email'],
name: ['string', '@', 'Prénom Nom']
})
.array()
.describe("Les auteurices ayant participé à l'élaboration du protocole"),
'metadataOrder?': type(ID.array()).describe(
"L'ordre dans lequel les métadonnées doivent être présentées dans l'interface utilisateur. Les métadonnées non listées ici seront affichées après toutes celles listées ici"
),
'observations?': {
'defaultLabel?': TemplatedString(
type({
images: Image.array(),
observation: Observation
})
).describe(
"Label par défaut pour les observations. Template Handlebars, recevant une liste des images de l'observation à crééer (clé images) et l'observation elle-même (clé observation)"
)
},
'beamup?': BeamupSettings,
crop: type({
metadata: [ID, '@', 'Métadonnée associée à la boîte englobante'],
'confirmationMetadata?': [
ID,
'@',
'Métadonnée associée au fait que la boîte englobante a été (humainement) confirmée'
],
padding: type(/^\d+(%|px)$/)
.describe(
"Pixels de marge à rajouter autour de la boîte englobante au moment d'exporter les images recadrées. Nombre suivi de 'px' pour un nombre de pixels fixe, ou de '%' pour un pourcentage des dimensions de chaque image."
)
.default('0px'),
'infer?': type({
'name?': [
'string',
'@',
"Nom du réseau à afficher dans l'interface. Particulièrement utile si il y a plusieurs réseaux"
],
model: HTTPRequest.describe(
'Lien vers le modèle de détection utilisé pour inférer les boîtes englobantes. Au format ONNX (.onnx) seulement, pour le moment.'
),
input: ModelInput.describe("Configuration de l'entrée du modèle"),
output: type({
'name?': [
'string',
'@',
"Nom de l'output du modèle à utiliser. output0 par défaut"
],
normalized: [
'boolean',
'@',
"Si les coordonnées des boîtes englobantes sont normalisées par rapport aux dimensions de l'image"
],
shape: ModelDetectionOutputShape.describe(
"Forme de sortie de chaque boîte englobante. Nécéssite obligatoirement d'avoir 'score'; 2 parmi 'cx', 'sx', 'ex', 'w'; et 2 parmi 'cy', 'sy', 'ey', 'h'. Si les boîtes contiennent d'autre valeurs, bien les mentionner avec '_', même quand c'est à la fin de la liste: cela permet de savoir quand on passe à la boîte suivante. Par exemple, [cx, cy, w, h, score, _] correspond à un modèle YOLO11 COCO"
)
}).describe(
'Forme de la sortie du modèle de classification. Par exemple, shape: [cx, cy, w, h, score, _] et normalized: true correspond à un modèle YOLO11 COCO'
)
})
.array()
.describe("Configuration de l'inférence des boîtes englobantes")
}).describe('Configuration de la partie recadrage'),
exports: type({
images: type({
cropped: FilepathTemplate.describe('Chemins des images recadrées'),
original: FilepathTemplate.describe('Chemins des images originales')
}).describe(
`Chemins où sauvegarder les images. Vous pouvez utiliser {{observation.metadata.identifiant.value}} pour insérer la valeur d'une métadonnée, {{image.filename}} pour le nom de fichier, {{observation.label}} pour le label (nom) de l'observation, et {{sequence}} pour un numéro d'image, commençant à 1. {{observation.metadata.identifiant.valueLabel}} peut être pratique pour obtenir le label associé au choix d'une métadonnée de type 'enum'. Enfin, il est possible de faire {{suffix image.filename "_exemple"}} pour ajouter "_exemple" à la fin d'un nom de fichier, mais avant son extension (par exemple: {{suffix image.filename "_cropped"}} donnera "IMG_1245_cropped.JPEG" si l'image avait pour nom de fichier "IMG_12345.JPEG"); Vous pouvez faire {{extension image.filename}} pour avoir l'extension d'un fichier, et {{fallback image.metadata.exemple "(Inconnnu)"}} pour utiliser "(Inconnu)" si image.metadata.example n'existe pas. Ce sont enfait des templates Handlebars, en savoir plus: https://handlebarsjs.com/guide/`
),
metadata: {
json: type.string
.describe("Chemin du fichier JSON contenant les résultats de l'analyse")
.pipe((path) => path.replaceAll('\\', '/')),
csv: type.string
.describe("Chemin du fichier CSV contenant les résultats de l'analyse")
.pipe((path) => path.replaceAll('\\', '/'))
}
})
.describe("La structure du fichier .zip d'export pour ce protocole.")
.optional()
});
export const ExportedProtocol = Protocol.omit('metadata', 'dirty')
.in.and({
metadata: {
'[string]': Metadata.omit('id').describe('Métadonnée du protocole')
}
})
.pipe((protocol) => ({
...protocol,
metadata: Object.fromEntries(
Object.entries(protocol.metadata).map(([id, metadata]) => [
namespacedMetadataId(protocol.id, id),
metadata
])
)
}));
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